A11和A12差别大吗 苹果A12比A11性能对比：差距无法接受

苹果每年都会发布一款新的iPhone，它也包含了新的处理器。这些处理器的性能和功能比其前身有所增强。9月12日，苹果延续这一传统，宣布推出三款新iPhone:iPhone Xs、iPhone Xs Max和iPhone XR——每一款都搭载了苹果设计的名为A12仿生的片上系统。苹果在新闻稿中吹嘘说，它的三款新iPhone结合了“智能手机中的第一个7纳米芯片”。由于台湾半导体制造有限公司是目前唯一大规模生产7纳米芯片的公司，可以肯定的是，这个台湾合同芯片制造巨头将负责开发苹果的最新芯片设计。

苹果表示，A12仿生芯片由69亿个晶体管组成，晶体管数量比上一代A11仿生增加了60%。TSMC表示，其7纳米技术的逻辑密度是10纳米技术的1.6倍。从TSMC的10纳米技术到更新的7纳米技术的迁移似乎使苹果能够大大增加用于制造A12仿生的晶体管数量，而不会导致芯片尺寸的显著增加。和之前的A11仿生一样，A12仿生包含六个处理器内核——两个所谓的性能内核和四个效率内核。据苹果称，这两个性能内核比A11仿生中的内核“快15%”，功耗降低40%。每一个苹果能效核心都能节省高达50%的能源。

苹果这次没有提到效率核心的性能提升，所以看起来苹果是想告诉我们，新的A12仿生的效率核心可以提供和A11仿生一样的性能，但是耗能要少得多。考虑到效率核心的全部要点是处理对性能不太敏感的任务，同时使用尽可能少的能量来最大化电池寿命，这是有意义的。

苹果还透露，A12仿生拥有苹果设计的速度明显更快的图形处理单元，比A11仿生中的集成图形处理单元“快50%”。你会记得苹果用的是想象科技和A10 Fusion的图形处理器设计，但是从A11仿生开始到内部设计技术。

去年，苹果公司透露，它已经将一种叫做神经引擎的技术集成到其A11仿生芯片中。苹果在iPhone X的新闻稿中解释说:“新的A11仿生神经引擎是双核设计，每秒可执行高达6000亿次运算，进行实时处理。A11仿生神经引擎是为特定机器学习而设计的算法，并启用Face ID、阿明吉等功能。苹果似乎已经全力以赴使用第二代神经引擎。A12仿生中的神经引擎有八个内核，可以“每秒完成高达5万亿次运算”。这是上一代神经发动机最高性能的8.3倍以上。

苹果可能更重要，“神经引擎首次向Core ML开放，使开发人员能够构建利用这一高效机器学习引擎的应用。”在这方面，苹果对硬件和软件生态系统的掌控，以及二者的紧密融合，真的可以转化为公司产品相对于安卓生态系统所能产生的竞争优势。