应用统计学专业 康奈尔大学-应用统计学专业硕士

康奈尔大学

应用统计(MPS)-数据科学方向硕士

About Our MPSProgram

Our one-year MPS program in Applied Statisticsreadies students for careers in fields where modern data analysis skills are highly coveted. Built on the three curriculum components of core courses, an in-depth statistical analysis project, and elective coursework, our program offers students the option to focus their graduate education in one of two areas: techniques of applied statistical analysis or data science, which includes high performance computing, databases and scripting.

我们的一年制应用统计学MPS项目为学生在现代数据分析技能非常抢手的领域就业做好了准备。我们的课程以核心课程、深入统计分析项目和选修课程三部分为基础，学生可以选择将他们的研究生教育集中在两个领域之一:应用统计分析技术或数据科学，其中包括高性能计算、数据库和脚本。

具备了对统计过程的基本和基础的理解，我们的学生加入了一个成功的传统，在从金融到调查分析到生物医学研究的各个领域的全球产业中工作。

十多年来，我们的专业研究硕士(MPS)项目为21世纪的职场提供了世界级的应用统计学培训和准备。MPS提供了坚实的理论统计基础，广泛的应用统计主题的教育，SAS认证和一个长达一个学期的真实数据分析项目。我们的毕业生在世界各地就业，从金融到调查分析，再到生物医学研究。

Program Description

应用统计学的专业研究硕士(MPS)是为那些对商业、工业、政府或科学研究的专业职业感兴趣的人开设的。我们的MPS项目提供现代数据分析技能的严格培训，这是几乎任何领域都需要的技能。目前，康奈尔大学是常春藤盟校中唯一提供此类课程的大学。该项目被认定为研究生院理事会批准的专业科学硕士(PSM)项目。

For Employers

康奈尔大学应用统计学硕士专业研究计划旨在为其学生提供高水平的数据科学和统计的技术培训，几乎所有的行业使用。由于其数学上的严谨性，该硕士学位项目的毕业生特别适合大多数定量或数据驱动的职位。这些职位包括但不限于:工业工程师、数学家、运筹学分析师、定量分析师、数据科学家、研究科学家或统计学家。

MPS项目有两个选项

选项一侧重于统计分析技术。

选项二，数据科学，它与统计技术一起比选项一更强调计算机科学，例如，高性能计算、数据库、中间件和脚本。

MPS计划有三个主要部分

必修普通及选修课之核心课程。

由核心课程支持的MPS项目的深入统计分析。

必修课程，包括两学期的数理概率和统计学课程，以及从康奈尔大学统计科学系和其他系的课程中选择的选修课程。

项目持续时间

该项目可以在两个学期内完成，由一名准备充分的学生完成，其学历相当于统计学、应用数学、工程学或计算机科学的本科学位。学生应该在两个学期内完成学业。有时也会有例外，但不能保证第三学期一定要上。

核心必修课程

STSCI 5030:矩阵线性模型(4学分)

STSCI 5080:概率模型与推理(4学分)

STSCI 5953: MPS专业发展(1学分)

STSCI 5999:应用统计学MPS数据分析项目(4学分)

选项Ⅱ的额外必修课程

STSCI 4060: Python编程及其在统计学中的应用(3学分)

STSCI 5060:使用DBMS进行数据库管理和SAS高性能计算(4学分)

STSCI 5065:大数据管理与分析(3学分)

统计科学选修课

选项Ⅰ的学生必须修满至少12个学分，选项Ⅱ的学生必须修满至少4个学分。选项Ⅱ学生不能使用STSCI 4060、5060或5065作为统计科学选修课，因为这些课程是必修的核心选项Ⅱ课程。

STSCI 3100:统计抽样(4学分)

STSCI 4520:统计计算(4学分)

STSCI 4060: Python编程及其在统计学中的应用(3学分)

STSCI 4100:多元分析(4学分)

STSCI 4110:分类数据(4学分)

STSCI 4140:应用设计(4学分)

STSCI 4270:生存分析(3学分)

STSCI 4550:应用时间序列分析(4学分)

STSCI 4630:金融工程运筹学工具(3学分)

STSCI 4740:数据挖掘与机器学习(4学分)

STSCI 4780:贝叶斯数据分析:原理与实践

STSCI 5640:金融工程统计(4学分)

STSCI 5010: SAS应用统计计算(4学分)

STSCI 5060:使用DBMS进行数据库管理和SAS高性能计算(4学分)

STSCI 5065:大数据管理与分析(3学分)

STSCI 6070:功能数据分析(3学分)

STSCI 6520:计算密集型统计方法(4学分)

其他经批准的MPS选修课

AEM 7100:计量经济学I(3学分)

BTRY 3090:兴趣理论(3学分)

BTRY 4830:定量基因组学与遗传学(4学分)

BTRY4840:计算遗传学与基因组学(4学分)

BTRY6381:生物信息学编程(3学分)

CS 4780:机器学习(4学分)

CS 5786:数据科学的机器学习(4学分)

MATH 4740:随机过程(4学分)

ORIE 3120:运筹学、机器学习和数据科学的实用工具(4学分)

ORIE 4630:金融工程运筹学工具(3学分)

ORIE 4741:用大数据学习(4学分)

ORIE 5510:工程随机过程导论I(4学分)

ORIE 5580:仿真建模与分析(4学分)

ORIE 5581:蒙特卡罗模拟(2学分)

ORIE 5600:金融工程与随机微积分I(4学分)

ORIE 5610:金融工程与随机微积分II(4学分)

ORIE 5640:金融工程统计(4学分)

ORIE 6500:应用随机过程(4学分)

ORIE 6741:贝叶斯机器学习(3学分)

ORIE 6780:贝叶斯统计与数据分析(3学分)

申请

入学要求

学士学位，在你开始MPS学习之前必须准备好。学士学位应该以数量为导向，可以来自多个领域;例如，统计、数学、工程、物理、农业、生物、社会或计算机科学。为了满足这些先决条件，课程必须来自被认可的学院或大学，并在官方成绩单上列出。

最低数学背景:

o两个学期的微积分。

o基本的非微积分统计。

o一门矩阵代数课程。

超过最低数学背景的申请者将优先考虑。

官方GRE成绩。

国际学生的正式托福成绩(最低分数:听力15分，写作20分，阅读20分，口语22分)。这些最低分数都必须达到。

至于雅思，康奈尔大学研究生院要求总分7.0分或更高。

申请材料

申请康奈尔大学应用统计学专业硕士(MPS)学位课程，您必须通过我们的在线申请系统提交以下材料。

康奈尔大学(Cornell)的研究生申请可以在这里在线获得。

目的陈述(包括您对MPS项目的期望选项)。

两封学术推荐信。如果你有第三封推荐信，你也可以提交一份专业推荐信。

完成在所有学校进行的所有本科和研究生阶段的学习成绩。这些成绩单必须是官方的，如果原始语言不是英语，则必须翻译成英语(在这种情况下，必须提交原始语言的副本和英语翻译)。您必须扫描您的官方成绩单(不是在线打印)，并将文件上传到在线申请作为提交过程的一部分。当你被录取时，你必须向统计科学系和康奈尔研究生院提交一份官方纸质的最新成绩单。

官方GRE成绩，直接上报给康奈尔大学。GRE机构代码是2098;不需要部门代码。

英语水平要求:国际申请者必须通过参加托福(作为外语的英语测试)或雅思(国际英语语言测试系统)考试来证明其英语水平。更多信息(包括豁免资格和机构代码)，请参考康奈尔研究生院。

一份简历，这是可选的，但确实有助于招生委员会评估你的背景。

申请的最后期限

秋季入学的最后期限是2月1日。

我们什么时候通知你我们的决定?

第一轮的录取决定将在四月初做出。录取决定可能要到5月底或6月初才能最终确定。

您的电子邮件地址和官方名称

我们的MPS项目和申请人之间的所有通信将通过电子邮件进行。使用与您在应用程序中提供的相同的电子邮件地址是非常重要的。我们的MPS项目和康奈尔研究生院的所有通知都将发送到这个电子邮件地址。在与我们的MPS项目沟通时，您必须在邮件正文中使用您的官方名称，该名称必须与您的申请、成绩单、GRE、护照(如适用)和其他官方文件(如有)中的名称相同。

入学保证金

为了确保我们为认真的申请者预留有限的空间，当您接受康奈尔大学应用统计学MPS项目的录取通知时，我们会收取一笔押金。在接受我们的录取通知书时，你必须付800美元的押金。押金将在你来康奈尔大学并参加我们的MPS项目后支付给你，在你开始研究生学习的时候。未到者，押金不予退还。

不要通过电子邮件或传真将成绩单、信用卡号码或任何其他有关您的申请的信息发送到统计领域。统计学领域将不接受任何使用这些方法发送的材料。此外，统计和数据科学部对通过电子邮件或传真发送的任何信息不承担任何责任。其他重要的申请政策，请参考康奈尔研究生院。

MPS毕业校友是通过以下方式找到工作的

康奈尔合作伙伴- 22%

网上招聘(不包括校园面试)- 19%

在校面试- 17%

LinkedIn, Facebook，其他- 8%

推荐/个人联系/网络- 8%

康奈尔校友- 6%

内部投寄- 3%

招聘会- 3%

FAQ

申请需要多少封推荐信?我怎么寄?

最多可上传3封推荐信;其中两个是必需的，而且必须是学术性的。第三，选择性推荐信可以是学术性的，也可以是专业性的。所有的申请材料，包括推荐信，都必须在网上提交。

我的教育背景能被这个项目接受吗?

该项目旨在为在农业、生物、计算机、工程、数学、物理、社会或统计科学等领域获得定量方向学士学位的学生提供帮助。我们的申请是开放的任何专业，只要学生满足最低限度的数学背景必须跟上课程的工作。这些是:两个学期的微积分，一个学期的基础非微积分统计，一个课程的矩阵代数，熟悉标准计算工具(如电子表格)。为了满足这些先决条件，课程必须来自被认可的学院或大学，并在官方成绩单上列出。然而，MPS项目的空间是有限的，申请人的数学背景不限于最低限度。

完成MPS课程的时间长短取决于学生的准备情况。我们的大部分学生对应用统计学有更广泛的准备，并在两个学期内完成了MPS项目。然而，由于只需要最低限度的入学背景，你可能需要上3个学期，或者更有可能是4个学期，才能完成学位，并在第一年修完必要的预备课程(如微积分)。

你的GRE分数线是多少?

统计科学系没有GRE分数的分数线，尽管这仍然是必需的。你的申请是由许多其他部分(推荐信、成绩单等)组成的，在做出决定之前要经过审查。我们建议您集中精力使整个申请尽可能强大，而不是只集中于它的一部分。

我可以使用其他考试的分数吗，比如GMAT?

不幸的是，我们不接受GMAT分数，因为这些分数是为商学院准备的。如果你想提交你的GMAT成绩，你可以在申请网站上添加一份补充材料。我们仍然需要GRE成绩。

你所在的班级有多少人?

在官方统计中，MPS没有经过计算的人口统计。然而，我们的学生大部分是国际学生，大部分来自中国。MPS项目每年招收40-50名来自不同背景的学生。

MPS统计项目是否符合STEM项目的资格?

这个项目符合STEM项目的要求，如果所有的扩展要求都得到满足，那么国际学生就有可能获得36个月的可选实践培训(OPT)。

你能告诉我我是否有资格申请/成为一个好的候选人吗?

不幸的是，我们没有对学生进行预筛选。只有完整的应用程序是审查。

申请情况(覆核后)

如果您没有在申请网站上看到决策链接，您当前的申请状态是“持有”或“拒绝”。“保留”状态表示您没有被第一轮的申请审核通过，如果我们稍后还有空位，您的申请可能会被再次审核。应用程序系统没有反映“持有”状态的选项。然而，“拒绝”状态将很快在申请网站上公布。我们还将通过电子邮件通知您的申请情况，随着录取程序的进展。